Uji t parsial dengan SPSS

Uji t parsial adalah analisis statistik dalam regresi berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variable bebas (X) secara sendiri-sendiri (parsial) terhadap variable terikat (Y).
Untuk mengetahui pengaruh X terhadap Y signifikan atau tidak, maka dilakukan uji t parsial dengan hipotesis sebagai berikut:
            H0 = X tidak berpengaruh signifikan terhadap Y
            H1 = X berpengaruh signifikan terhadap Y
Dengan tingkat kepercayaan yang digunakan sebesar 95%, maka α = 0,05.
Uji t parsial dilakukan dengan bantuan program SPSS yang langkah-langkah pengerjaannya adalah sebaga berikut:
1.     Buka data pada lembar kerja SPSS.
2.     Klik variable view yang ada di pojok kiri bawah.
3.  Isi kolom name dengan nama variable, X untuk variabel bebas dan Y untuk variabel terikat.
4.     Klik data view yang ada di pojok kiri bawah.
5.     Isikan data sesuai nama variable yang telah kita buat di variable view.
6.     Pilih menu Analyze à Regression à Linear.
7.  Pada kotak dialog Linear Regression , masukkan variable Y ke kotak Dependent. Dan variable X ke kotak Independent(s).
8.     Klik OK.

Setelah kita mendapatkan output dari SPSS yaitu tabel Coefficients. Kita akan melihat nilai t dan Sig.
Dasar pengambilan keputusan dalam uji t parsial adalah sebagai berikut:
Jika nilai t hitung < t table atau nilai Sig. > 0,05, maka Ho diterima, yang berarti bahwa variable X tidak berpengaruh terhadap variable Y.
Jika nilai t hitung > t table atau nilai Sig. < 0,05, maka H1 diterima, yang berarti bahwa variable X berpengaruh terhadap variable Y.